Hünniger K, Lehnert T, Bieber K, Martin R, Figge MT, Kurzai O (2014)
A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood
In: PLOS Computational Biology, February 2014:10,2
p. e1003479
A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood

Exophiala dermatitidis, Stuhl-Isolat, Reis, 400-fache Vergrößerung

A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood

Candida albicans, Stuhl-Isolat, SG-Platte, Rand, 400fache Vergrößerung

A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood

Candida albicans, Mund-Isolat, Reis, Tage, 630fache Auflösung

A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood

Candida glabrata, Urin-Isolat, SG-Rand, 400-fache Vergrößerung, Kontrast

Candida albicans; Blutstrominfektion; disseminierte Candidiasis; hohe Sterblichkeitsraten; angeborene Immunantwort; Pilzzellen; menschliche Vollblutproben;. Filament; neutrophile Granulozyten; Monozyten; Wirt-Pathogen-Interaktion; Vollblut-Infektionstest; virtuelles Infektionsmodell; Vorhersagen; Monte-Carlo-Methode; simuliertes Annealing; unbekannte Übergangsraten; antimykotische Immunität; Phagozytose; intrazelluläre Abtötung; antimykotische Effektormoleküle; extrazelluläre fungizide Aktivität; Leukozyten, neutrophile Granulozyten; Immun-Escape; Filamentierung; Erschöpfung der angeborenen Immunzellen; Inaktivierung von Immunzellen; iterative Experiment-Modell-Experiment-Zyklen
A virtual infection model quantifies innate effector mechanisms and Candida albicans immune escape in human blood

Check-ups auf pathogene Hefen

Ursachenmedizinische Untersuchung und Behandlung krankmachender Pilzinfektionen.

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